上海节能技术展注意到，伴随工业4.4.0和生成式AI技术的快速发展，全球智能制造与工业自动化正迎来深刻变革。根据麦肯锡的研究，到2030年，中国、日韩和西欧等先进制造市场有望率先实现自动化革命。这些地区的领先企业将通过颠覆性技术、新业务模式、云计算和半开放生态系统，构建高度数据驱动和AI赋能的生产环境。

中国高度重视智能制造发展，多部门出台政策予以支持。《“十四五”智能制造发展规划》明确提出，到2025年规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，到2035年全面普及数字化网络化，并初步实现智能化。生成式AI技术的突破，为行业带来新的发展机遇。

然而，全球制造业也面临贸易摩擦、通胀压力、经济放缓等多重挑战，亟需通过自动化与智能化提升抗风险能力和生产效率。

在此背景下，本白皮书提出以下核心观点与建议：

一、中国自动化行业预计在2030年前实现跨越式增长

工业自动化市场包括流程工业自动化、离散工业自动化及工业物联网与云服务三大板块。劳动力结构变化、技术突破以及企业数字化投入的增加，共同推动市场加速成长。AI技术显著提升了机器感知、决策、运动控制及人机交互能力，加速“人机结合”制造环境的实现。中国企业正积极合作构建工业物联网平台，开放性与系统兼容性成为关键考量。

国产化进程也在不断推进，在DCS、PLC、伺服系统和工业软件等领域取得显著进展，本土解决方案正从“能用”向“好用”演进。

二、三大技术趋势重塑产业逻辑：平台化、敏捷化与智能化

平台化：通过“平台+应用”架构整合数据与服务，提升兼容性与灵活性，支持模型化数据底座、分布式调度与内生安全机制。

敏捷化：依托虚拟化PLC、低代码工具等实现软硬件解耦，支持快速迭代与柔性部署，提升工程效率与系统弹性。

智能化：通过多源异构数据融合、工业AI智能体与全过程仿真优化，推动经验驱动向数据驱动转变，实现智能决策与持续优化。

三、对企业转型的建议

战略先行，统一规划：制定数字化转型战略，构建一体化平台架构，统一数据标准，支持敏捷应用开发。

分段投资，聚焦价值：以价值为导向，优先攻坚高成本、高风险场景，控制投资回报周期，小步快跑推进迭代。

拥抱AI，融入生态：推进AI深度应用，借助工业互联网平台能力，参与开放生态，降低供应链依赖。

培养团队，推动文化转型：打造复合型人才队伍，建设“数据驱动”文化，通过敏捷组织与创新机制激发全员参与。

展望2030年，智能制造将进入高速发展新阶段。上海节能技术展认识到，企业应积极构建“人机协同、数据驱动、生态合作”的智能生产体系，以应对全球竞争与技术变革带来的挑战，持续提升生产力和竞争力。

来源：麦肯锡

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